2026年5月11日上午，应江南大学环境与生态学院邀请，新加坡工程院院士、国际水协会会士、Water Research主编黄浩勇（Ng How Yong）教授与北京师范大学未来技术学院副研究员许博衍博士，一同做客学院“金山·环境大讲堂”，在东氿校区钱盘生楼A101报告厅，分别作了关于人工智能与大语言模型在水处理开发与应用的学术报告。本次讲座由学院副院长王新华教授主持，学院师生代表到场聆听交流。

黄浩勇院士的报告从全球污水处理高耗低效的现实挑战切入，系统阐述了团队打造的24/7智能化厂站管理系统，该系统集信息枢纽、监测预警、操作支持、过程优化与预测性维护五大功能于一体，推动水厂运行从依赖经验转向依赖模型、从被动应对转向主动干预。在关键技术层面，他重点展示了基于LSTM的软传感器和机理-机器学习混合模型两项突破。黄浩勇院士强调，“好的数据、好的模型、好的决策”是数字化水厂建设的核心逻辑。

许博衍博士则聚焦大语言模型从通用走向水务垂直领域的前沿探索。他介绍了团队通过深度微调打造的垂直领域大模型WaterGPT，使工程任务性能提升超过135%。在此基础上，进一步阐述了面向真实水厂的多智能体协同框架Water-MAS，通过“计划-执行-检查”三位一体的架构设计，让AI从“会回答”进化为“会规划、会调用工具、会自我检查”的水务工作系统，并强调越接近生产控制，越需要引入物理约束、权限管理与人工审核闭环。

互动环节中，现场师生就机器学习在水处理中的发展预测、AI未来是否会替代工程师等问题踊跃提问。黄浩勇院士和许博衍博士一一耐心解答，并在总结中鼓励同学们在AI时代既要善于运用智能工具，也要重视传统学术训练中“慢功夫”的价值，始终保持对未知的探索热情。本次讲座内容充实、视野开阔，将前沿AI技术与工程应用紧密结合，令在座师生颇受启发。

讲座现场

黄浩勇院士演讲

许博衍博士演讲

互动环节